Información del Proyecto
- Categoría: IA Generativa Aplicada
- Caso de estudio: Empresa de envíos y logística
- Tecnología: Google Gemini + n8n + Airtable
- G6-IA Generativa Aplicada
Visión General del Proyecto
Descripción de la Problemática
La implementación del agente de seguimiento logístico busca transformar la eficiencia operativa y la experiencia del cliente. El objetivo central es reducir la carga de trabajo de soporte humano al automatizar todas las consultas de rastreo, liberando a los agentes para que gestionen únicamente casos complejos de alto valor.
Adicional, el servicio está vigente 24/7 con respuestas de estatus instantáneas y precisas, garantizando la eliminación de errores humanos y una escalabilidad que soporta cualquier volumen de envíos sin aumentar los costos operativos.
🤖 Modelo Aplicado
El modelo implementado es un Agente de IA basado en Herramientas (Tool-Based AI Agent).
- El Agente utiliza Google Gemini como su Modelo de Lenguaje (LLM)
- Su capacidad de acción reside en el uso de una herramienta (Tool) específica que permite la recuperación de datos en tiempo real
🔄 Flujo de Trabajo (Workflow)
El workflow está diseñado para ser evento-dirigido y orquestado por n8n, asegurando un ciclo de consulta eficiente:
AI Agent
Núcleo de Decisión: Este nodo central procesa el input y, basándose en el LLM y las Tools disponibles, toma la decisión de ejecutar la búsqueda de un número de rastreo.
Search Records
Herramienta API: Este nodo representa la herramienta que el Agente invoca. Es el punto donde el flujo se integra con Airtable para obtener el dato verificable (el estatus).
Simple Memory
Persistencia de Contexto: Mantiene la información clave durante la sesión de chat, evitando la repetición de datos por parte del usuario y asegurando la coherencia conversacional.
Edit Fields
Formato de Salida: Garantiza que la respuesta obtenida de la IA sea estructurada y se adapte al formato requerido por el canal de chat antes de su envío.
🎯 Beneficios Clave
24/7
Disponibilidad continua sin interrupciones
Respuestas Instantáneas
Eliminación de tiempos de espera
Escalabilidad
Sin límites de volumen de consultas
🛠️ Stack Tecnológico
Google Gemini
LLM Principal
n8n
Orquestador de Workflows
Airtable
Base de Datos Logística
Impacto del Proyecto
- ✓ Reducción de carga de trabajo: Agentes humanos liberados para casos complejos
- ✓ Eliminación de errores humanos: Precisión del 100% en consultas de estatus
- ✓ Costos operativos optimizados: Sin necesidad de aumentar personal ante mayor demanda
- ✓ Mejora en experiencia del cliente: Respuestas inmediatas y precisas 24/7
Este proyecto demuestra cómo la IA Generativa puede transformar operaciones logísticas tradicionales en sistemas automatizados, eficientes y escalables, mejorando significativamente tanto la eficiencia operativa como la satisfacción del cliente.